对于这种环境场景的救援，算法的能力要求很高，因此需要针对于人这个目标进行算法的定制训练。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷缩在地上的状态，一般识别算法都是针对于站立的人进行检测识别，蜷缩的人识别率就很低。慧视光电推出的AI算法训练平台SpeedDP，就可以利用模型开发功能，实现算法的开发，再利用AI自动标注功能，提升算法识别率。SpeedDP能够省去大量花在图像标注上的时间，进而节约成本。这样形成空天一体化救援模式，能够提升救援效率，为救援团队在复杂的山林环境中提供有力支持，提高被困者生还几率。Viztra-LE071是慧视光电推出的新一代无人机AI模块。成都智慧交通AI智能视觉
边缘智能把算力前置，使指挥端获得结构化结果而非原始视频，决策更有抓手。围绕能源设施巡检，端侧智能让一些人员从繁琐的盯防中解放，转向更高价值的工作。战场经验让感知—决策—打击的端侧闭环，成为现代无人系统的主流设计思路之一。实际落地能源设施巡检时，Viztra-HS063往往承担前端视觉处理的重任。把视觉能力作为基础模块预先规划，便于后续在不同装备间复用同一套技术栈。在识别这件事上，精度与稳健往往比纸面参数更关键。成都智慧交通AI智能视觉慧视光电能够开发200Hz高帧率相机的AI模块。
随着数据要素价值释放，电力线路巡检中敏感目标的智能守护，正成为自主可控替代的刚性需求。围绕电力线路巡检的需求，系统需要在目标移动、形变、遮挡下依然保持锁定不丢。在这类电力线路巡检方案里，慧视光电的Viztra-LE071常被用作主要处理单元。Viztra-LE071提供开放的软件栈与算法库，便于客户在既有框架上继续扩展。电力线路巡检中的异常目标因此可被早期发现和快速处置，把损失控制在萌芽阶段。自主可控的硬件路径，为涉及安全信息的电力线路巡检场景提供了更稳妥的数据保障。面向电力线路巡检，选择慧视光电可获得贴合场景的应用方案、较短的开发周期与较完善的售后服务。
当“黑飞”严重威胁空域安全时，如果要实现强硬的机械反制，普通的AI模块就会显得捉襟见肘。例如像去年的天津“黑飞”事件，此时就需要高帧频的AI识别模块。成都慧视利用RK3588J打造的高帧频AI图像处理板，就能够实现100Hz、200Hz甚至更高的视频流输入，让目标检测、跟踪获得更多的细节信息，获取图像处理图像的延时更低，使得己方无人机能够更加稳定的检测跟踪“黑飞”无人机，为撞击反制创造条件。此类AI板卡算力6T，设计cameralink接口，也支持二次开发，方便快速集成。成都慧视作为有着丰富AI识别模块开发经验的企业，能够根据需求快速定制开发，并凭借经验快速解决遇到的难题，让“黑飞”监管实现AI智能化。FPV用的AI检测识别的图像处理模块！
当红炸子鸡DeepSeek，无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务，图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不现实的！但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑，在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策，是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的，需要的数据不可估量，因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级，以RK3588现在6.0TOPS的算力来看，显然不可能。有没有开发RV1126B的公司？成都智慧交通AI智能视觉
如何打造自己的AI算法呢？成都智慧交通AI智能视觉
另一方面，面对常规难题，我们解决问题的速度快，项目的开发周期不会受到过多影响。并且现在许多公司都会自己开发算法，这其中对于数据的训练必不可少，成都慧视还可以配套专属的AI算法训练工具SpeedDP，通过这个工具能够定制训练项目所用的算法，极大提升了开发的进度，满足了向客户短时间提供高性能特定场景图像处理板（跟踪设备）的实际需求。此外，由于许多特殊行业的需求中要求必须进行国产化替代，因此，慧视光电也做了许多工作，通过精心的筛选，帮助进行全国产化替代。成都智慧交通AI智能视觉
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