深灰色模型（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）
从预测点评基本原理和內容上剖析，深灰色模型是接近所述两大类（即黑、白）中间的一种预测评价方法。从本质上剖析，这类模型的点评基本原理不仅有可预测性成分，也带有随机因素；其预测点评方程组多见可预测性的（或趋于可预测性的），而其预测主要参数和因素则能用概率统计分析方法来明确，而不彻底是用可预测性的检测或测算求取。它与统计分析模型不同之处是：不因统计分析样版的持续提升或数据信息转变而改动预测模型自身，统计分析要素或样版并不是愈多愈好，只是能够根据主观意识挑选相对性关键的多个要素做为预测因素，即具备一定的主观。
深灰色模型也可根据统计数据来线性拟合创建（可预测性）预测点评方程组并改动自变量和主要参数，这与统计分析模型相相近。此类模型既合适于单个地质灾害時间气象预报，也合适于地质灾害室内空间预测点评，昆明水电站地质灾害危险性现状评估，故已变成现阶段地质灾害风险评估和预测预警信息科学研究中的重点模型，发展趋势较快，昆明水电站地质灾害危险性现状评估，昆明水电站地质灾害危险性现状评估。 灾害活动强度或规模，灾害活动频率，灾害分布密度和灾害破坏强度。昆明水电站地质灾害危险性现状评估
整个风险评价包括的内容主要有地质灾害调查、地质灾害信息系统建设、地质灾害因子分析及在此基础上进行危险性评价、易损性评价、风险评价等。
地质灾害风险评价在国民经济发展中具有重要的作用,可以为国土资源规划,重大工程选址以及地质灾害治理、监测、预报及制定救灾应急措施和保护环境提供科学依据。目前,我国已相继开展了全国和区域性的风险评价与区划;开展了部分地区- 多发县(市) 的地质灾害调查与危险性评价;部分建设用地的危险性和风险性评价;重大工程(如三峡水库、青藏铁路等) 的危险性和风险性评价 昆明水电站地质灾害危险性现状评估地质灾害勘查不同于一般建筑地基的岩土工程勘察。
什么是地质灾害治理工程？地质灾害治理工程，是指对山体崩塌、滑坡、泥石流、地面版塌权陷、地裂缝、地面沉降等地质灾害或者地质灾害隐患，采取专项地质工程措施，控制或者减轻地质灾害的工程活动。
勘查就是实地查看、现场调查的意思。勘查就是专门从事勘查的部门或人员利用现代科学原理、现代科技知识和方法，对需要取证的事实进行勘验、检查、调查访问、寻找、发现、固定和提取与有关的痕迹、物品等证据材料和信息，为科技鉴定、综合分析判断提供服务。如：现场勘查。
地质灾害治理工程勘查 就是采取专项地质工程措施，控制或者减轻地质灾害的工程活动的前期准备工作。
地质灾害危险性评估，环境影响评价，云南迈凯地质勘查咨询有限公司
1、关于建设必要性和依据
1）阐明拟建项目提出的背景、拟建地点，提出或出具与项目有关的长远规划或行业、地区规划资料，说明项目建设的必要性；
2）对改扩建项目要说明现有企业的情况；
3）对于引进技术和设备的项目，还要说明国内外技术的差距与概况以及进口的理由，工艺流程和生产条件的概要等。
包括拟建地区各种主要污染源以及其排放状况，大气、水体、土壤等环境质量状况等。说明环境现状资料的取得途径、提供单位、以及当地环保管理部门的意见和要求，取得的环境现状资料及文件名称。厂址初勘和初步测量工作情况各个可供选择的建设地区及厂址位置的初勘、测量、比选等工作情况。 地质灾害危险性评估是对地质灾害的活动程度进行调查、监测、分析、评估，主要评估地质灾害的破坏能力。
水文地质类比法（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）
水文地质类比法是水文地质及有关地理学行业常见的统计分析方法。遵照的关键标准是具备与以前产生地质灾害地域类似的地质构造、地质学及引起要素的地域将来也是有很有可能产生地质灾害。关键从地质灾害产生标准、影响因素、本质特征和伤害层面数据分析不一样地区地质构造、地质结构、工程项目岩组、陡坡构造、地质构造标准、降水量差别、地震灾害危害、人们工程项目主题活动、工程类型等层面的差异，进而相对性剖析不一样地区地质灾害高发标准、关键影响因素、引起要素、危险因素、危害范畴、易损性和不良影响差别，依据这种差别排序相对性尺寸－高低次序，为定量分析－半定量模型测算出示指标值主要参数根据。 地质灾害是指，在自然或者人为因素的作用下形成的，对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质作用。昆明水电站地质灾害危险性现状评估
各种重大工程建筑应建在地质灾害风险程度较低的地区。昆明水电站地质灾害危险性现状评估
人工智能技术模型（地质灾害危险性评估，地质灾害勘察，地质灾害评估）
灵活运用人工智能技术技术性，将******专业知识自身解决困难的作用与人互联网认知能力、获得、提炼出、剖析解决材料信息内容的独特方法和作用，尤其是储存记忆力和想到作用，用计算机技术程序化交易表现出来，创建以人工智能技术的基本要素—标记系统软件和信息资源管理为基本的人的大脑原理的新模型，如地质灾害点评数据管理系统、神经元网络方式和图像识别技术技术性等，这将是地质灾害风险评估科学研究的关键发展前景。这类点评模型注重人的大脑智能化解决各种各样繁杂难题的工作经验、演译分辨、想到作用，而不仅*是用公式计算推理方法。
虽然地质灾害的人工智能技术预测模型，遭遇着****专业知识获得、存储、表述和演译等层面的整合性和智能化系统难题，使其举足艰辛。但伴随着电子信息技术的发展趋势，这类预测方式技术性市场前景光辉。 昆明水电站地质灾害危险性现状评估
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